数据分析表达式

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数据分析表达式

表达式是用来传达数学思想的通用语言。

表达式拥有以下属性:

  • 表达式使你可以阅读文档,并实现解决自己问题的想法。 表达式一直以来用于表达如何解决问题。如解决困难数学算法称梯度上升(Gradient Boosting)
  • 符号表达式让难以用语言表达的想法变得更容易传达,就像 emoji 或 meme 能够比语言更好地传达情绪,符号表达式能比文字更好地传达意义

符号表达式

行和列

电子表格是保存数据的常用方法,由行和列组成。

  • 行是横向的,每个行通常称为实例或个体
  • 列是纵向的,每个列通常保存一个特定的变量

随机变量 Random Variables

随机变量是某些进程的可能值的占位符。符号能帮我们简化复杂的意义(通常是单个字母或单个字符)

  • 随机变量用大写字母表示(X、Y 或 Z 是表示随机变量的常用方法)
  • 当观察到随机变量的一个结果,就用相同字母的小写表示

聚合 Aggregation

聚合是一种将多个数字转换为较少数字(通常为一个数字)的方法。

  • 求和是一种常见的聚合方式。用于对值求和的符号是一个希腊字母符号 Σ\Sigma,称为 Sigma
  • 求积是将所有的值相乘,使用求积符号 Π\Pi,是希腊字母 π\pi 的大写
  • 积分是聚合连续值的方式(微积分中的一种常用技术),使用符号 \int,像一个拉长的 s

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